你们好，最近小活发现有诸多的小伙伴们对于多重共线性vif怎么看，多重共线性这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。
1、排除引起共线性的变量
2、找出引起多重共线性的解释变量，将它排除出去，以逐步回归法得到最广泛的应用。
3、差分法
4、时间序列数据、线性模型：将原模型变换为差分模型。
5、减小参数估计量的方差：岭回归法（Ridge Regression）。
6、简单相关系数检验法
7、即使出现较高程度的多重共线性，OLS估计量仍具有线性性等良好的统计性质。但是OLS法在统计推断上无法给出真正有用的信息。
以上就是多重共线性这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。