大家好,小活来为大家解答以上的问题。为什么还要检验拟合程度，拟合程度这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！
1、你的老师不希望您报告Nagelkerke R平方或2Loglikelihood的值是正确的。
2、线性拟合指数（R平方）Logistic回归模型仁慈是不适用的。
3、 Logistic回归，你应当主要仁慈拟合指数模型的拟合优度Hosmer和Lemeshow检验的结果是可以接受的，当它的SIG值（P值）大于005（最好大于01）。
4、 业务：Logistic回归主界面，点击“选项”按钮，然后选择Lemeshow霍斯默仁慈的拟合统计可以（记得最后点击OK）。
5、这将产生两个Hosmer和Lemeshow检验结果表，首先是整体的仁慈的拟合结果，第2个是10％的原始数据拟合结果仁慈的，你可以第1个表中的结果，结果报告第2个表，我想你的老师可能没法理解，你可以不报告。
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