生活中的大数据例子20个（生活中的大数据例子）

你们好，最近小活发现有诸多的小伙伴们对于生活中的大数据例子20个，生活中的大数据例子这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。

1、 1.梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存情况，该公司基于SAS的系统实时调整多达7300万种商品的价格。

2、 2.Tip24ag为欧洲博彩业搭建的博彩预测平台。公司利用KXEN软件分析数十亿的交易和客户特征，然后通过预测模型针对特定用户进行动态营销活动。

3、 这一措施将预测模型的构建时间缩短了90%。SAP试图收购KXEN。“SAP希望通过此次收购扭转其在预测和分析方面的长期劣势。”兰尼分析过了。

4、 3.沃尔玛的搜索。这家零售寡头为其网站Walmart.com设计了最新的搜索引擎Polaris，该引擎使用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘。根据沃尔玛的说法，

5、 语义搜索技术的应用使网购完成率提高了10%到15%。"对沃尔玛来说，这意味着数十亿美元."兰妮说。

6、 4.快餐业视频分析(Laney没有点名这家公司)。该公司通过视频分析等待队列的长度，然后自动改变电子菜单中显示的内容。如果排队时间长，则显示可以快速供应的食物；如果队列很短，

7、 那些利润较高，但准备时间相对较长的食品被展示出来。

8、 5.莫顿牛排餐厅的品牌认知度。莫顿开始了他的社交秀，当时一位顾客开玩笑地通过Twitter从芝加哥的牛排连锁店订购了一顿饭，并将其送到纽约的纽瓦克机场(他将在一天工作后到达那里)。首先，

9、 对Twitter数据的分析表明，这位客户是我们商店的常客，也是Twitter的常客。根据顾客之前的订单，猜测他乘坐的航班，然后派一个穿着燕尾服的服务员为顾客提供晚餐。也许，这听起来太离奇了，

10、 但是你得看看你自己：“我有这个能力吗？”兰妮说。

11、 6.普雷德波尔公司.PredPol与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，根据地震预测算法和犯罪数据的变化预测犯罪概率，可以精确到500平方英尺。

12、 在使用该算法的洛杉矶，盗窃和暴力犯罪的分布分别下降了33%和21%。

13、 7.乐购公司和运营效率。这家连锁超市在其数据仓库中收集了700万台冰箱的数据。通过对这些数据的分析，可以进行更全面的监控和主动维护，降低整体能耗。

14、 8.美国运通(AmEx)和商业智能。过去，美国运通只能实现事后报告和滞后预测。"传统的商业智能已经不能满足业务发展的需要."兰尼认为。所以，

15、 AmEx开始建立一个能够真正预测忠诚度的模型，基于历史交易数据，使用115个变量进行分析和预测。该公司表示，它已经能够确定未来四个月将在澳大利亚流失的24%的客户。

16、 9.快速脚本控股公司的产品制造.该公司发现，需要吃药的人往往是最容易忘记吃药的人。因此，他们开发了一种新产品：响铃药盖和自动电话。

17、 为了提醒患者按时吃药。

18、 10.无限财产保险公司的黑暗数据.Laney对暗数据的定义是，为单个目标收集的那些数据通常在使用后被归档并闲置。

19、 它的真正价值还没有被充分挖掘出来。在某些情况下，这些数据可以用于其他目的。该公司利用累积的理赔员报告分析了欺诈案件，并通过算法追回了1200万美元的代位求偿金额。

以上就是生活中的大数据例子这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。

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