大家好,小活来为大家解答以上的问题。统计学中的置信度是什么意思，统计学上的置信度是什么概念 怎么计算的这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！
1、简单从数学角度分析一下，因为不知道你的具体问题，也许不见得很切题，如有问题请进一步补充。
2、 首先明确该统计模型的类型，加入把每个用户的感觉量化为分数的话，例如从0－100之间的某个数字，那么该统计结果即3000个数值应该近似服从于正态分布。
3、即，当结果受到若干个彼此影响力差不多的因素影响时，所得的大量结果服从正态分布。
4、 如果你的调查不是上述那样简单，则基本思路是：先将结果量化为数值，再根据影响结果的因素的特征来分类，看它具体符合哪种分布类型。
5、 接着介绍一下置信度：它是样本容量（即你这里的3000）和数值结果波动范围的函数。
6、也就是说，你得到的结果会在某个特定数值附近波动，你希望知道的是波动范围到底有多大。
7、简单的说，置信度随着所取范围增大而减小，例如假设平均值为50分，那么45－55之间的可能性显然比35－65之间小，也就是置信度低，而出现在0－100之间的置信度则是100％，因为全部范围就这么大。
8、另外，样本容量一般有利于提高置信度，即人数越多所得结果越可靠，不过在达到一定界限之后对于提高置信度贡献就很小了，所以一般取一定容量就足够了。
9、 具体算置信度时，利用你得到的结果（平均值和样本方差）计算出一个表征偏离程度的数，然后在任何一本概率统计的书后查表，表中给出的是偏离程度与置信百分数的对应关系。
10、（公式很难输入，书上一定有。
11、） 基本上就是这个道理，更具体的涉及到操作层面的东西，恐怕还是要参考有关书籍，按图索骥会更稳妥些。
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